摘要:排除杂念是研究者在调查研究中必不可少的方法之一,本文旨在介绍几种有效的排除杂念的做法。
在进行调查研究时,排除杂念是研究者必不可少的方法之一。杂念的排除有助于减少误解、漏洞和谬论的出现,从而证明研究的可信度和有效性。目前,学者们提出了多种排除杂念的方法来解决问题。那么,排除杂念的做法有哪些呢?下面就为大家介绍几种有效的排除杂念的做法。
首先,通过定义杂念来排除杂念。在定义单词和概念时,必须根据相关语境来反映其意义,以准确地定义什么是杂念和什么不是杂念,从而排除对应的杂念。例如,一项研究调查消费者购买行为时,应明确说明消费者是指实体消费者还是虚拟消费者,以排除不同的消费者。
其次,排除数据杂念。一般来说,调查研究会采集大量的数据,但其中有很多数据是噪声,即不能被识别为有效数据,如异常值、缺失值和无效数据值等,这都可能对研究结果产生负面影响。因此,在进行调查研究之前,研究者应确保数据的完整性、准确性和有效性,以排除数据杂念。
最后,排除偏见。在调查研究中,研究者需要在调查过程中做到公正,以防止调查对象受到主观或偏见的影响。例如,当调查某事物时,要求受访者以不作出偏见的态度来回答问题,以确保研究结果的可信度。
总之,排除杂念是调查研究中必不可少的手段,它可以有效地减少误解、漏洞和谬论的出现,从而证明研究的可信度和有效性。研究者可以通过定义杂念、排除数据杂念和排除偏见等方法来有效地排除杂念。
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